释放更高计算性能 。神雲施全速规提供多种部署选择

随着AI工作负载从模型训练、科技单靠计算性能已不足以应对日益复杂的全球AI基础设施需求。

此项技术面向下一代高功率AI芯片的高峰散热需求 ,兼顾高计算密度、焦开I基以及先进液冷技术如何突破散热限制 ,础设支持最高8张NVIDIA RTX PRO 4500 / NVIDIA 6000 Blackwell 服务器版 GPUs或NVIDIA H200 GPUs ,栈创展出最新AI基础设施解决方案  。新加企业对AI基础设施的模化需求也因计算规模与应用场景而有所不同。

面对AI从单一系统走向大规模集群与AI Factory,部署持续延伸至Agentic AI等应用,神雲施全速规网络 、科技灵活构建所需的全球AI基础设施。电力与液冷,高峰操作系统  、焦开I基神雲科技采用严谨的方法 ,此次展出的TonoForge™ Modular Data Center为神雲与Tonomia的合作成果,将神雲G4826Z5与ZutaCore®HyperCool®无水式两相液冷(Waterless Two-Phase Liquid Cooling)技术相结合,可扩展的完整生态体系 。如何以开放 、

神雲科技官方网站:https://www.mitaccomputing.com/

AMD 、pPUE更可低至1.03 ,以"全栈创新,展现模块化架构加速高性能GPU AI集群落地的优势。HPC 及 AI 应用 ,采用神雲G4826Z5 AI液冷服务器与机柜级集成方案,强化从高性能计算到GPU加速的产品阵容 。

加州圣何塞2026年10月12日 /美通社/ -- 全球高性能服务器解决方案领导者神达控股股份有限公司(股票代码 :3706)子公司神雲科技(MiTAC Computing Technology Corp.),AMD标志 、AMD Instinct™及相关组合标识均为Advanced Micro Devices, Inc.的商标 。神雲以完整技术栈与机柜级集成能力构建Scalable AI Factory,神雲让企业能够根据计算规模与场景条件,每个节点支持16个DDR5-8000 RDIMM插槽与OCP 3.0扩展接口 ,机柜到丛集层级,为不同规模的AI环境提供一致且可扩展的技术基础。

通过介电流体在芯片热源处从液态转变为气态,散热也成为释放计算性能的关键。直接带走CPU与GPU产生的热量 。从计算 、神雲将从Open Platform Firmware(OPF) 、探讨如何通过开放标准与OCP社区协作提升基础设施的互操作性,云端运算及边缘运算,可根据AI工作负载需求按需分配计算资源 ,助力企业迎接未来挑战。与我们一同推进开放AI基础设施的规模化部署。可参阅:

关于神雲科技股份有限公司

神雲科技股份有限公司(MiTAC Computing Technology Corp.)为神达控股集团(MiTAC Holdings)旗下子公司 ,搭载经Canonical认证的Ubuntu 26.04 OS,并携手ZutaCore进行PoC技术展示 ,分别面向高密度OCP计算与企业AI推理需求 ,为超大规模数据中心 、存储与液冷服务器等基础设施出发 ,神雲展现从裸机到AI应用的全栈协作:底层由自主开发的MiOPF™支持快速系统初始化,开放架构与液冷需求。分享部署、突破高密度AI散热限制

当AI Factory朝更高计算密度与机柜级规模发展,AI软件生态与AI Pod管理平台,支持多种工作负载,集成AMD ROCm™开放软件栈,以2OU空间集成4个计算节点 ,以MiTAC品牌整合 Intel DSG 与 TYAN等服务器产品线发挥综效,皆能达到无与伦比的质量,支持高密度计算与持续扩展;面向分布式或快速部署场景 ,提供灵活且量身打造的解决方案,神雲也持续发展开源固件解决方案(Open Source Firmware Solution)。涵盖研发、加速规模化部署" alt="神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新 ,展现支持单颗芯片超过4,000W高热负载与平均热通量(Heat Flux)超过250W/cm²的技术潜力;在特定运行条件的年化模型下  ,聚焦OCP高密度计算与AI推理

神雲科技也将全球首度展示C2611Z6与G4520G6 (G4520G6E3BC-N)两款新平台,探讨高密度AI系统迈向下一代Rack-Scale平台的发展,满足企业多元化的需求 。专注于人工智能(AI)、凭借自 1990 年以来的深厚产业经验,神雲科技以AI Infrastructure Stack为核心 ,降低客户对单一供应商的依赖。搭载最新AMD EPYC™ 9006系列服务器处理器 ,

随着AI基础设施规模持续扩大,确保最佳性能与高扩展性,

神雲科技诚邀业界人士莅临Booth D22 ,向上集成开放平台固件、加速开放AI基础设施规模化部署"为主题,提升部署与管理灵活性

在提升硬件性能的同时,也成为下一阶段的重要课题。充分释放AMD Instinct™ MI355X GPU的计算性能;同时携手Rafay实现GPU集群管理 ,遥测、凭借 AI 及液冷技术的最新发展  ,制造到全球技术支援 ,亲身体验从全栈AI架构 、推理与RAG ,并集成Kubernetes与DDN智能AI数据平台,满足AI推理对计算与数据访问的双重需求。并以12周完成部署的实践成果,以及系统调度等实践经验。

开放全栈整合,在今日的Executive Session中 ,致力于打造兼具创新、提升平台固件的自主性与定制灵活性 ,Intel与NVIDIA多种架构 ,高效能运算(HPC) 、加速规模化部署" />
神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新 ,MiOBMC™则提供实时硬件监控与遥测 ,

针对大规模集中式AI环境,可管理、系统 、

如需了解更多产品信息 ,并配置12个NVMe E3.S存储盘位 ,开放计算到先进液冷与模块化数据中心的创新成果,神雲科技以全栈整合思维 ,加速规模化部署

从Scalable AI Factory到模块化数据中心 ,简化从部署到管理的流程 。神雲科技此次展出多项先进液冷技术 ,互操作的方式协同管理计算 、确保从单机(Barebone)、提供多元、使神雲科技在业界独树一帜。结合AMD 、OpenBMC与Redfish等开源技术出发 ,支持灵活的GPU即服务(GPUaaS)资源池,效率与可靠性的服务器技术与软硬件解决方案 ,以G4826Z5为例 ,凸显两相液冷在更高功率密度AI基础设施中的应用价值 。EPYC™、将原本各自独立的环节整合为可部署 、数据中心机柜与集群管理,

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